Динамическое ценообразование · Фармрынок

Сложная аналитика.
Простые решения.

Динамическое ценообразование и ежедневные сигналы для коммерческих решений на фармацевтическом рынке. Для аптечных сетей, дистрибьюторов и производителей.

AlphaRMМДЛПОФДПарсерыДанные аптек AlphaRMМДЛПОФДПарсерыДанные аптек
Market Cockpit

Рынок — как на ладони.

Единый дашборд консолидирует внешние источники — данные аудита, мониторинг МДЛП, чеки ОФД, парсинг онлайн-каналов — и ваши внутренние данные. Ключевые метрики в одном окне с ежедневным обновлением сигналов и возможностью детализации до уровня отдельного SKU, региона или контрагента по клику.

FlexPricer · Обзор рынка обновлено сейчас
Реализованная наценка27,4%▲ 1,8
Индекс цен формата98— в норме
SKU с запасом412▲ 36
Отток чеков0,3%▼ 0,1
Наценка Поток чеков Провалиться до SKU / региона / контрагента →

Кокпит связывает данные с управленческими решениями в ключевых процессах — не просто цифры, а основание для следующего шага:

  • Ценообразование
  • Работа с дистрибьюторами и аптеками
  • Онлайн-канал
  • Действия медпредставителей и менеджеров
  • Контрагенты
Сигналы приходят в рабочие чаты
Telegram API
Модули аналитики

Аналитика под конкретную задачу.

Соберите запрос из готовых модулей — от пульса рынка до потребительской корзины и AI-агента.

Пульс рынка

Ежедневный срез динамики цен и спроса по ключевым позициям. Видно, где цена ушла от рынка, на каких SKU есть запас для роста наценки, а также где формируется дефектура — от отдельного поставщика до уровня региона.

Коммерческие условия

Анализ прайс-листов, скидок и условий дистрибьюторов на рынке. Сравнение вашей закупочной цены с рыночным уровнем, выявление завышенных по цене закупочных партий.

Территориальный разрез

Сравнение регионов и территорий по продажам и ценам — до города, района и улицы.

Ценовой контур

Роли SKU, ценовые коридоры KVI и back basket, автопереоценка стоков под целевую наценку. Замкнутый цикл: измерил, поправил, проверил.

Потребительская корзина

Структура спроса и корзины покупателя по категориям.

AI-агент

Учится на действиях ваших менеджеров и адаптируется под процессы — от подсказки лучшего решения и до полной автоматизации офисной рутины.

Индивидуальный запрос

Нестандартная задача? Соберём аналитический модуль под вас.

Обсудить в Telegram →
Динамическое ценообразование

От наценки к управляемой марже.

Цена перестаёт быть свойством товара и становится управляемым решением, которое система пересчитывает каждый день по вашим данным. Не разовая настройка, а постоянный процесс.

Как это работает
1

Роли товаров по данным

Каждая SKU получает роль расчётом по чекам, а не на глаз. KVI под жёстким контролем цены, back basket — с манёвром по марже. 90% успеха ценообразования зависит от точности этого разделения.

2

KVI держим выгодными

Цена на 10–15 ключевых позиций остаётся конкурентной. Покупатель по-прежнему видит вас как выгодного и приходит.

3

Хвост отрабатывает маржу

На остальных 85–90% ассортимента, где цену не сравнивают, наценка аккуратно повышается в пределах эластичности.

4

Проверка на группе, потом масштаб

Ни одно решение не катится сразу на всю сеть. Тест-группа против контрольной, замер значимой разницы — только потом масштаб.

Три применения
Аптечный канал

Аптечная сеть

Задача: поднять реализованную наценку на не-KVI без потери чеков и роста неликвида.

  • KVI и back basket считаем по данным ваших аптек, сравниваем с рынком на основе данных, автоматизированная система формирования паттернов и гипотез, непрерывного анализа и корректировки.
  • Динамическая цена по территории: город, район, улица — с учётом собственных продаж и конкурентов
  • Формирование наценки на товар через тестирование гипотез на контрольных группах аптек
  • Партионный учёт по FIFO: цена привязана к конкретной закупке, а не к средней цене
  • ЖНВЛП: актуальный реестр предельных надбавок, система не превысит допустимый порог, но при целесообразности выставит максимально допустимую цену
  • Автозаказ учитывает формирующийся дефицит рынка и регулирует точку заказа под стоки аптеки
  • Сглаживание скачков закупочных цен: ограничение закупки по первой завышенной цене, увеличение заказа при паттерне дефицита
Оптовый канал

Дистрибьютор

Задача: управляемая цена и условия без ручного пересчёта тысяч позиций.

  • Единый ценовой контур по прайс-листам: розничная, оптовая, спецконтракт
  • Ценовые матрицы в зависимости от объёмов и персональные условия на контрагентов
  • Ежедневный маркер рыночной закупочной цены как сигнал смены тренда
  • Аналитика доли продаж по SKU на территории, выявление упущенных продаж
Direct-to-customer

Производитель

Задача: контроль над ценой и клиентским опытом в собственном канале, без наценки посредника.

  • Прозрачная цена от производителя без надбавок цепочки посредников
  • Гибкая корректировка под рыночный спрос и сегмент клиента
  • Онлайн-прайс на онлайн-аптеках с использованием логистических операторов с доставкой на следующий день
  • Контроль системы лояльности: программы поддержки пациентов, скидки, кешбек
  • BI-аналитика канала: CAC, LTV, RFM-сегментация, прогноз отгрузок и сезонного спроса
Результаты и подход

Наценка растёт, поток покупателей сохраняется.

Ориентиры рынка динамического ценообразования, на которые мы опираемся в работе. Конкретный эффект зависит от сети, ассортимента и стартовой точки.

+5–15%прирост реализованной наценки в стабильной сети
≈ 0%изменение потока чеков — покупатель остаётся
2–3×окупаемость проекта уже в первом квартале
2–4 нед.первый измеримый эффект пилота

Диапазоны отражают публичные результаты пилотов динамического ценообразования на рынке РФ. Не гарантия, а ориентир для оценки потенциала.

Цикл гипотез
1

Гипотеза

Агент находит потенциал: цена ниже рынка, есть запас для роста без потери объёма.

2

Тест-группа

Изменение в 10–20% точек. Контрольная группа работает по старым ценам.

3

Измерение

2–4 недели. Метрики: объём, наценка, средний чек, отток. Статистически значимая разница.

4

Масштаб

Доказанная гипотеза идёт на всю сеть. Новая входит в следующий цикл.

Дорожная карта
  • Недели 1–2подключение, аудит KVI по чекам, первые 10–15 гипотез
  • Недели 3–6тест и контроль, первые автопереоценки, замер дельты
  • Месяц 2–3+масштаб доказанных гипотез, A/B как постоянный процесс
Интеграция без замены ПО

Работаем поверх вашей аптечной ERP. Аптека передаёт три поля — наименование, остаток, цена закупки — и получает обратно готовые цены. Без миграции и замены учётной системы.

наименованиеостатокцена закупкиготовые цены
Безопасность и обмен данными

Защищённый обмен на каждом шаге.

Безопасность заложена в архитектуру FlexPricer. Изолированный обмен, шифрование и контроль доступа. Данные защищены на всём пути — от запроса до ответа.

Изоляция обмена

Портал не имеет входящего доступа к основному серверу — обмен идёт только через изолированную папку. Внешние подключения к серверу обработки закрыты.

Контроль доступа и аудит

Ролевая модель доступа, разграничение прав на уровне пользователя и запроса, журнал аудита всех операций.

Разделение данных

Данные каждого клиента обрабатываются изолированно. Коммерческая информация используется только для формирования ваших аналитических ответов.

Как устроен обмен
1

Портал записывает файл-запрос в изолированную папку обмена.

2

Основной сервер забирает запрос и обрабатывает без входящего доступа извне.

3

Результат возвращается файлом-ответом в ваше рабочее пространство.

Рабочее пространство

Всё в одном рабочем пространстве.

Таблицы мониторинга

Отслеживайте позиции, цены и изменения в структурированных таблицах.

Статус обмена

Видите, на каком этапе находится каждый запрос к серверу.

🗂

История запросов

Все запросы и ответы сохраняются и доступны повторно.

Контакты

Обсудим доступ, пилот и данные.

Напишите нам в Telegram, чтобы обсудить доступ, пилотные данные или аналитические модули под вашу задачу.